Detaillierter Projektplan mit Teilplänen und Fragenliste

- docs/projektplan.md neu gegliedert: Arbeitsweise mit Freigaben, Zuständigkeiten,
  Meilensteine mit Abnahmekriterien, Arbeitspakete mit Status, Zeitplan, Entscheidungen
- docs/plaene/: Teilplan je Arbeitspaket (detailliert für AP0, AP1, AP2, AP3, AP5, AP11,
  AP13; grob für AP4, AP6–AP10, AP12, Optionen) und Vorlage
- docs/fragen.md: alle offenen Fragen mit Status, Empfänger und betroffenem Teilplan
- CLAUDE.md: Umsetzung nur nach freigegebenem Teilplan

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/plaene/AP02-meilisearch-test.md

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+# AP2 – Meilisearch-Test
+
+| | |
+|---|---|
+| Status | detailliert, wartet auf Freigabe |
+| Aufwand | 0,25 PW |
+| Zeitraum | Teil 1 KW 41, Teil 2 KW 46 |
+| Meilenstein | M2 |
+| Freigabe | offen |
+
+## Ziel
+
+Belegen, ob Meilisearch v1.54.2 Vektoren mit 4.096 Dimensionen schnell genug durchsucht. Danach
+steht fest, wie viel RAM der Server braucht und ob die binäre Quantisierung nötig ist. Teil 2
+misst die Trefferqualität mit echten Embeddings.
+
+## Umfang
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+**Enthalten:**
+- Teil 1: Leistung mit erzeugten Zufallsvektoren
+- Teil 2: Trefferquote mit echten Vektoren und Referenzfällen
+
+**Nicht enthalten:** Aufbau der echten Indexierung (AP4).
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+## Voraussetzungen
+
+- Teil 1: keine
+- Teil 2: Staging, Pilotdaten, Referenzfälle (A20), KI-API (AP3)
+
+## Entscheidungen
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+| Nr. | Frage | Vorschlag | Entschieden |
+|---|---|---|---|
+| E2.1 | Grenzwerte für „bestanden“ | Bei 50.000 Abschnitten mit Filter auf Vertrag: Antwortzeit p95 < 300 ms, Indexierung < 30 min, RAM von Meilisearch < 8 GB | offen |
+
+## Schritte
+
+**Teil 1 (KW 41):**
+- [ ] **2.1** Messskript (`tools/meili-test/`, nur Entwicklung):
+  - erzeugt N Abschnitte mit normalisierten Zufallsvektoren (4.096 Dimensionen)
+  - mit Filterfeldern: Mandant, Land, Projekt, Abschnitt, Vertrag, Art
+  - mit kurzen Texten
+- [ ] **2.2** Messung ohne Quantisierung für N = 10.000 und 50.000:
+  - Indexierungszeit, Plattenbedarf, RAM
+  - Antwortzeit p50/p95 über je 100 Anfragen für reine Vektorsuche, hybride Suche, hybride
+    Suche mit Filter auf Vertrag bzw. Projekt
+- [ ] **2.3** Dieselbe Messung mit `binaryQuantized` in einem eigenen Index
+- [ ] **2.4** Bericht `docs/tests/meilisearch-teil1.md` → Ergebnis: Empfehlung zu RAM für die
+  Server-Anforderungen und vorläufig zur Quantisierung; bei Nichtbestehen Plan B (Qdrant) bewerten
+
+**Teil 2 (KW 46):**
+- [ ] **2.5** Messskript für Staging. Es gibt nur Kennzahlen aus, keine Inhalte:
+  - Recall@10 und Recall@40 der richtigen Fundstelle
+  - jeweils vor und nach dem Reranker
+  - mit und ohne Quantisierung
+- [ ] **2.6** Du führst es auf Staging aus. Bericht `docs/tests/meilisearch-teil2.md` →
+  Ergebnis: Entscheidung zur Quantisierung und Kandidatenzahl für AP4
+
+## Abnahmekriterien
+
+- Beide Berichte liegen vor und enthalten eine Empfehlung.
+- Die Server-Anforderungen sind bei Bedarf angepasst.
+
+## Risiken
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+- Zufallsvektoren sagen nichts über die Trefferqualität. Dafür gibt es Teil 2.
+- Große JSON-Mengen beim Indexieren: in Stapeln senden.