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Author SHA1 Message Date
Timba 8eb13a4e15 SHUFTN 0.3.1 2026-09-04 15:12:39 +00:00
Timba a5fa153de3 SHUFTN 0.3.0 2026-09-04 14:38:10 +00:00
Timba 8d90df34e9 SHUFTN 0.2.9 2026-09-04 09:30:24 +00:00
Timba ddeebbb7ca SHUFTN 0.2.8 2026-09-04 09:03:38 +00:00
Timba 158b30b634 SHUFTN 0.2.7 2026-09-04 06:11:10 +00:00
Timba 95b2ac4003 SHUFTN 0.2.7 2026-09-04 06:10:35 +00:00
Timba 77f5190f6f SHUFTN 0.2.6 2026-09-03 10:27:56 +00:00
Timba c39aeacf08 SHUFTN 0.2.5 2026-09-03 09:38:20 +00:00
Timba 3ece873f84 SHUFTN 0.2.4 2026-09-03 08:03:20 +00:00
Timba 76a788124a SHUFTN 0.2.3 2026-09-03 06:34:25 +00:00
Timba a07ed80b37 SHUFTN 0.2.2 2026-09-02 19:44:57 +00:00
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View File
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"version": "0.2.1", "version": "0.3.1",
"notes": "Der Altbestand automatischer Antworten wird jetzt ganz ausgetragen. In 0.2.0 räumte diese Regel nur dort auf, wo sie ohnehin hinsah: in den neuesten zehntausend Nachrichten je Postfach. Die Abwesenheitsnotizen und Zustellberichte der letzten zehn Jahre liegen aber über den ganzen Bestand verstreut. An einem gewachsenen Postfach nachgezählt: 1 031 stehen in der Warteschlange, davon lagen 299 in Sichtweite — die übrigen 732 wären eingebettet worden, obwohl die Regel dagegen steht.\n\nJetzt geht ein eigener Durchgang einmalig durch die ganze Warteschlange und merkt sich, dass er gelaufen ist. Rund 898 000 Token, die nicht gerechnet werden. Gelesen wird dabei nur die erste Zeile je Eintrag — der ganze Text wären 310 Millionen Zeichen.", "notes": "Diktieren braucht keinen Endpunkt mehr — Whisper rechnet auf diesem Rechner. Das Modell dazu kommt als eigenes Paket, das man einspielt oder eben nicht.\n\nDiktieren geht jetzt ohne Endpunkt — auf diesem Rechner. Bisher brauchte das Diktat einen Dienst, der `POST /audio/transcriptions` annimmt. Am eigenen Endpunkt gemessen: `GET /v1/ki/models` antwortete 401 (die Route gibt es), `/audio/transcriptions` antwortete 404. Dort lief das Textmodell, aber keine Spracherkennung — und damit ging Diktieren gar nicht, ohne dass jemand am Server etwas nachrüstet.\n\nJetzt rechnet Whisper hier: Die Aufnahme verlässt den Rechner nicht, nicht einmal ins eigene Rechenzentrum. Wer ein Modell eingespielt hat, bekommt diesen Weg; wer keines hat, weiter den Endpunkt. Der Mikrofonknopf sagt im Zeigerfähnchen, welcher gerade gilt.\n\nAn einer gesprochenen Probe nachgemessen (die Sprachausgabe von Windows las einen Satz vor, 4,9 Sekunden):\n\ngeladen in 232 ms erkannt in 453 ms „Bitte senden Sie mir das Angebot für die Halle süd bis Freitag.\"\n\nGesprochen war „… Halle Süd …\" — bis auf die Grosschreibung Wort für Wort.\n\nDas Modell kommt als Plugin. `whisper-base` wiegt 277 MB, der Installer von SHUFTN 272 MB; beides zusammen hiesse ein halbes Gigabyte für jeden, auch für den, der nie diktiert. Es wird deshalb eingespielt wie der Editor — unter *Einstellungen → Erweiterungen*, mit Prüfsummen und der Möglichkeit, es wieder loszuwerden. Ohne Neustart: Ein Modell meldet kein Schema an, der Kern liest seine Dateien beim nächsten Diktat.\n\nDamit gibt es zwei Arten Plugin. Ein Modell nennt weder `schema` noch `einstieg`, und beides wird abgewiesen: Stünde dort ein Schema, lieferte SHUFTN die 277 MB Gewichte als Webseite aus. Was für Paketbauer gilt, steht in `PLUGINS.md` unter „Modelle\".\n\nGerechnet wird in reinem Rust. `whisper.cpp` wäre der verbreitetere Weg und hätte eine C++-Werkzeugkette in den Bau von SHUFTN gebracht — cmake, ein Compiler, plattformabhängige Schalter. Dann liesse sich SHUFTN nicht mehr mit `cargo build` allein übersetzen. Der Preis steht offen: auf der CPU langsamer als handoptimiertes C. Bei einem Diktat von zwanzig Sekunden ist das eine Frage von Sekunden.\n\nDas Umrechnen der Aufnahme (Opus → 16 kHz Mono) macht die Webansicht, nicht der Kern: Sie hat den Dekodierer eingebaut, und ihn in Rust nachzubauen hiesse wieder eine C-Bibliothek. Was der Kern bekommt, ist ein WAV — und was nicht 16 kHz Mono ist, weist er ab, statt es falsch zu deuten. Eine falsch gedeutete Abtastrate klingt für Whisper wie jemand, der zu schnell spricht, und liefert Text, den niemand als falsch erkennt.",
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