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Timba 82cff5137f SHUFTN 0.3.2 2026-09-05 07:29:13 +00:00
Timba 8eb13a4e15 SHUFTN 0.3.1 2026-09-04 15:12:39 +00:00
Timba a5fa153de3 SHUFTN 0.3.0 2026-09-04 14:38:10 +00:00
Timba 8d90df34e9 SHUFTN 0.2.9 2026-09-04 09:30:24 +00:00
Timba ddeebbb7ca SHUFTN 0.2.8 2026-09-04 09:03:38 +00:00
Timba 158b30b634 SHUFTN 0.2.7 2026-09-04 06:11:10 +00:00
Timba 95b2ac4003 SHUFTN 0.2.7 2026-09-04 06:10:35 +00:00
Timba 77f5190f6f SHUFTN 0.2.6 2026-09-03 10:27:56 +00:00
Timba c39aeacf08 SHUFTN 0.2.5 2026-09-03 09:38:20 +00:00
Timba 3ece873f84 SHUFTN 0.2.4 2026-09-03 08:03:20 +00:00
Timba 76a788124a SHUFTN 0.2.3 2026-09-03 06:34:25 +00:00
Timba a07ed80b37 SHUFTN 0.2.2 2026-09-02 19:44:57 +00:00
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"version": "0.2.1",
"notes": "Der Altbestand automatischer Antworten wird jetzt ganz ausgetragen. In 0.2.0 räumte diese Regel nur dort auf, wo sie ohnehin hinsah: in den neuesten zehntausend Nachrichten je Postfach. Die Abwesenheitsnotizen und Zustellberichte der letzten zehn Jahre liegen aber über den ganzen Bestand verstreut. An einem gewachsenen Postfach nachgezählt: 1 031 stehen in der Warteschlange, davon lagen 299 in Sichtweite — die übrigen 732 wären eingebettet worden, obwohl die Regel dagegen steht.\n\nJetzt geht ein eigener Durchgang einmalig durch die ganze Warteschlange und merkt sich, dass er gelaufen ist. Rund 898 000 Token, die nicht gerechnet werden. Gelesen wird dabei nur die erste Zeile je Eintrag — der ganze Text wären 310 Millionen Zeichen.",
"pub_date": "2026-09-02T19:06:06Z",
"version": "0.3.2",
"notes": "Das Diktat bekommt ein deutsches Modell — und der Umweg über einen Endpunkt fällt weg.\n\nDas Diktat hört auf ein deutsches Modell. Bisher lag `whisper-base` bei — klein und schnell, aber an Namen und Zahlen scheiterte es. An einem gesprochenen Satz gemessen:\n\nbase: „Herr Nepomok geil von der Spinglereiwebe … Kalenderwoche 7 und 30\" turbo-de: „Herr Nepomuk-Geil von der Spenglerei Weber … Kalenderwoche 37\"\n\nDas neue Paket trägt `whisper-large-v3-turbo` in der deutschen Fassung von primeline (Apache-2.0). Es kostet: 1,2 GB statt 158 MB, und für zwölf Sekunden Sprache rechnet es zwölf Sekunden statt drei. Dafür steht in der Mail, was gesagt wurde — und nicht etwas, das man erst wieder ausbessert. Das kleine Modell bleibt daneben liegen, für schwache Rechner.\n\nEin Fehler, der dabei auffiel: Whisper hörte nicht auf. Bei einer Aufnahme von fünf Sekunden kam derselbe Satz achtmal zurück. Der Grund war das Fenster: Whisper ist auf dreissig Sekunden trainiert, und wer ihm weniger gibt, bekommt kein Schlusszeichen. Jetzt wird jedes Fenster mit Stille aufgefüllt — so, wie es die Vorlage von OpenAI tut.\n\nDer Weg über einen Endpunkt ist heraus. Mit ihm das Feld „Diktat-Modell\" unter Einstellungen → Assistent. Es zeigte auf einen Dienst, den nicht jeder hat — am eigenen Endpunkt antwortete `POST /audio/transcriptions` mit 404, während das Textmodell danebenlief. Ein Feld, das auf einen Weg zeigt, den es nicht mehr gibt, ist schlimmer als keines. Diktiert wird jetzt ausschliesslich hier, mit dem Modell aus dem Plugin. Der abgelegte Modellname bleibt in der Datenbank stehen; er wird nur nicht mehr gelesen.\n\nUnd die Grenzen für Pakete sind gewachsen — von 700 MB auf 2,5 GB beim Herunterladen und von 1,5 GB auf 4 GB beim Entpacken. Die alten Zahlen waren für einen Editor gedacht; an ihnen wäre das Modellpaket gescheitert, bevor jemand etwas gemerkt hätte.",
"pub_date": "2026-09-05T07:29:09Z",
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